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智能垃圾分類(lei)投放裝置是(shi)更為(wei)復雜的(de)一種解決(jue)方案。進(jin)入(ru)這一領域(yu)的(de)主要是(shi)一些創業型的(de)環(huan)保科技(ji)公(gong)司，主要解決(jue)思路就是(shi)通過對傳(chuan)統(tong)分類垃圾箱的(de)改造，加(jia)入(ru)視覺、傳(chuan)感器(qi)等智能(neng)識別(bie)系統(tong)，來(lai)識別(bie)人們投放的(de)垃圾。

比如，國外的(de)(de)一(yi)個AI垃圾分類系統Oscar，可(ke)以通過AI攝像頭和顯(xian)示屏，識(shi)別人們手中的(de)(de)物品，并告訴你如何(he)正確投放。

國內大量的(de)(de)垃(la)(la)圾(ji)(ji)(ji)回(hui)收(shou)裝(zhuang)置(zhi)都幾乎采(cai)用(yong)同樣類(lei)似的(de)(de)思路，但(dan)(dan)是這(zhe)些(xie)裝(zhuang)置(zhi)都要面對(dui)很多現(xian)(xian)實難(nan)題，比如居(ju)民的(de)(de)垃(la)(la)圾(ji)(ji)(ji)一般(ban)都是混裝(zhuang)，現(xian)(xian)場進行(xing)拆分(fen)投放(fang)的(de)(de)效率很低(di)，前期(qi)(qi)嘗鮮試用(yong)可(ke)能可(ke)以，但(dan)(dan)長期(qi)(qi)堅持時間(jian)成(cheng)(cheng)本過高(gao)。同樣，經過混裝(zhuang)處理的(de)(de)垃(la)(la)圾(ji)(ji)(ji)很容易出(chu)現(xian)(xian)交叉污染的(de)(de)現(xian)(xian)象，導致AI系統不能很好(hao)的(de)(de)正確(que)識別，最(zui)終也可(ke)能會(hui)導致系統失效，而增加人工(gong)分(fen)揀的(de)(de)成(cheng)(cheng)本。

根(gen)據國內一(yi)家機構統(tong)計，我國從(cong)2010年陸續推行了(le)大大小小將近(jin)上千種“智能垃(la)圾分(fen)類”方(fang)案(an)，大部分(fen)項目都(dou)已(yi)處在“虎(hu)頭蛇尾”的爛(lan)尾狀態，根(gen)本(ben)原因(yin)還在于設備研發、運(yun)維(wei)成本(ben)高，分(fen)類存儲、運(yun)輸也(ye)要花(hua)費(fei)大量(liang)成本(ben)，最(zui)終這些項目大多就(jiu)在前端分(fen)類不充(chong)分(fen)、中(zhong)后(hou)端垃(la)圾清運(yun)“一(yi)鍋端”的矛盾中(zhong)不了(le)了(le)之。

智能(neng)垃(la)圾分揀(jian)設備可能(neng)是(shi)其(qi)中更為有效(xiao)的(de)一種(zhong)AI解決方案(an)。這種(zhong)設備更多布置在垃(la)圾處(chu)理的(de)終端環(huan)節，通過機器人系統(tong)進(jin)行可回收物品和(he)其(qi)他垃(la)圾的(de)高(gao)效(xiao)分揀(jian)。

目前，智(zhi)能垃圾(ji)分(fen)類系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。